Fall 1
- Eingabetokens je Sitzung
- 50000
- Ausgabetokens je Sitzung
- 15000
- Preis je Million Eingabetokens
- 5
- Preis je Million Ausgabetokens
- 25
- Sitzungen im Monat
- 22
13,750USD
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13,750USD
Monatliche Tokenkosten: 13,750 USDJeder Satz hier ist am 03.09.2026 auf der Preisseite des Anbieters gelesen und ist eine Momentaufnahme, keine Zusage: Auf jeder Modellseite stehen beide Preise vorausgefüllt im Formular, und du überschreibst sie mit dem heutigen Wert. Die Spanne ist groß — gpt-5.5-pro nimmt 180 $ je Million Ausgabetokens, GLM-5.3-Flash 0,25 $. 47 Modelle haben eine eigene Seite; sieben sind zurückgezogen, eingeschränkt verfügbar oder führen keinen Satz und bekommen nur eine Zeile.
Festgehalten: Eingabetokens je Sitzung 50.000, Ausgabetokens je Sitzung 15.000, Preis je Million Eingabetokens 5,0000, Preis je Million Ausgabetokens 25,0000.
| Sitzungen im Monat | Monatliche Tokenkosten (USD) |
|---|---|
| 10 | 6,250 |
| 20 | 12,500 |
| 22Dein Wert | 13,750 |
| 30 | 18,750 |
| 40 | 25,000 |
Jeder Satz in dieser Tabelle ist am 3. September 2026 auf der Preisseite des Anbieters nachgelesen worden, der ihn abrechnet — nie in einer Übersicht Dritter. Die letzte Spalte nennt die Fundstelle und die Bedingung, die an der Zahl hängt. Der Satz ist eine Momentaufnahme, keine Zusage, und diese Familie führt Preise nur deshalb, weil sie sie direkt in ein Eingabefeld reicht. Auf jeder Modellseite stehen beide Preise vorausgefüllt und überschreibbar; gerechnet wird mit dem, was im Feld steht. Der Rechner darunter führt mit Absicht keine Preisliste, und der Grund steht in seiner eigenen Datei: eine Seite mit einbetoniertem Preis wird still falsch — sie zeigt weiter eine selbstbewusste Zahl, lange nachdem die Zahl nicht mehr stimmt. Ein vorausgefülltes Feld mit dem Prüfdatum daneben ist die einzige Form, in der ein Preis auf einer statisch gebauten Seite das nicht tut. Alle acht Anbieter nennen ihre Sätze je Million Tokens und schreiben es hin — Anthropic „MTok = Million tokens“, Moonshot „1M = 1,000,000“. Umgerechnet werden musste hier nichts. Andere Anbieter nennen Sätze je 1.000 Tokens, Amazon Bedrock etwa; multipliziere einen solchen Satz mit 1.000, bevor du ihn einträgst. Vier Dinge decken die beiden Zahlen nicht ab. Zwischenspeicherung: ein Cache-Treffer kostet meist ein Zehntel des Eingabesatzes, ein Cache-Schreibvorgang das 1,25- bis Zweifache — ein stark zwischenspeichernder Agent liegt deutlich unter dieser Zahl. Stapelverarbeitung: asynchrone Anfragen kosten üblicherweise die Hälfte. Serverseitige Werkzeuge: Websuche zu 10 $ je 1.000 Suchen, Container- und Sitzungslaufzeit je Stunde, alles getrennt von den Tokens abgerechnet. Und Werkzeugdefinitionen, die jeder einzelnen Anfrage einige hundert bis einige tausend Eingabetokens hinzufügen. Gleicher Satz heißt nicht gleiche Rechnung. Claude-Modelle ab 4.7 zählen mit einem neueren Tokenizer, der für denselben Text rund 30 % mehr Tokens erzeugt — dieselbe Datei kostet also mehr, ohne dass sich der Preis je Token bewegt hat. Gemini 3.6, 3.7 und 3.8 Flash stehen auf einem Aktionspreis, der sich am 1. Januar 2027 verdoppelt, GLM-5.3-Flash auf einem Einführungsrabatt, der sich schon am 9. September 2026 verdoppelt — sechs Tage nach diesem Prüftag. Gemini Pro und jedes Grok-Modell springen oberhalb von 200.000 Tokens Kontext auf eine höhere Stufe. DeepSeeks gedruckter Satz gilt zur Spitzenlast und halbiert sich außerhalb. Der Eingabesatz von Kimi K3 gilt ohne Cache-Treffer. Sieben Modelle haben eine Zeile und keine Seite: vier sind bei Anthropic als zurückgezogen markiert und nur noch über Bedrock und Google Cloud bepreist, zwei sind eingeschränkt verfügbar, und Kimi K2.7 Code hat eine Modellseite, die das Modell nennt und keinen Satz druckt. Diese eine Zahl zu schätzen wäre genau der Fehler, gegen den diese Familie gebaut ist. Amazon Bedrock und Cohere fehlen aus demselben Grund. Bedrocks Tabellen gaben am Prüftag keine Nova-Zahl heraus, und Cohere druckt nur noch Sätze für seine Alt-Modelle. Kein Beleg, keine Zeile. Sortiert ist nach dem Ausgabepreis, der teuerste oben: Ausgabe kostet auf fast jeder dieser Listen das Vier- bis Fünffache der Eingabe und entscheidet damit die Rechnung.
| Modell | Anbieter | Eingabe je 1 Mio. | Ausgabe je 1 Mio. | Beleg, geprüft am 03.09.2026 |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.1 | Anthropic | 15,00 $ | 75,00 $ | platform.claude.com/docs · Model pricing · zurückgezogen, nur noch auf Bedrock und Google Cloud bepreist |
| Claude Opus 4 | Anthropic | 15,00 $ | 75,00 $ | platform.claude.com/docs · Model pricing · zurückgezogen, nur noch auf Bedrock und Google Cloud bepreist |
| Claude Mythos 5.1 | Anthropic | 10,00 $ | 50,00 $ | platform.claude.com/docs · Model pricing · eingeschränkt verfügbar |
| Claude Mythos 5 | Anthropic | 10,00 $ | 50,00 $ | platform.claude.com/docs · Model pricing · eingeschränkt verfügbar |
| Claude Sonnet 4 | Anthropic | 3,00 $ | 15,00 $ | platform.claude.com/docs · Model pricing · zurückgezogen, nur noch auf Bedrock und Google Cloud bepreist |
| Claude Haiku 3.5 | Anthropic | 0,80 $ | 4,00 $ | platform.claude.com/docs · Model pricing · zurückgezogen, nur noch auf Bedrock und Google Cloud bepreist |
| Kimi K2.7 Code | Moonshot | kein Satz | kein Satz | platform.kimi.ai/docs/pricing · Modellseite nennt es und druckt keinen Satz |
13,750USD
Mit diesen Werten öffnen36,000USD
Mit diesen Werten öffnen2,750USD
Mit diesen Werten öffnenKosten = Sitzungen × (ein ÷ 1M × Preis_ein + aus ÷ 1M × Preis_aus)
Sprachmodelle werden nach Tokens abgerechnet, und die Rechnung ist einfacher, als die Preisseiten vermuten lassen. Tokens durch eine Million teilen, mit dem Preis je Million malnehmen, und das zweimal — einmal für das, was du hinschickst, und einmal für das, was zurückkommt, denn Ausgabe kostet mehr als Eingabe. Eine Sitzung, die 50.000 Tokens Kontext liest und 15.000 Tokens Code schreibt, kostet 0,25 für die Eingabe und 0,375 für die Ausgabe, zusammen 0,625.
Zweiundzwanzig davon in einem Arbeitsmonat ergeben 13,75. Diese Seite führt mit Absicht keine Preisliste. Anbieterpreise ändern sich, und eine Seite mit einbetoniertem Preis wird still falsch — sie zeigt weiter eine selbstbewusste Zahl, lange nachdem die Zahl nicht mehr stimmt.
Der Preis je Million ist deshalb ein Feld, das du mit dem heutigen Wert deines Anbieters füllst; die Multiplikation übernimmt die Seite. Damit taugt sie für jeden Anbieter und jedes Modell, auch für solche, die es beim Schreiben dieser Seite noch nicht gab. Zwei Dinge fehlen in der Zahl.
Zwischenspeicherung verändert den Eingabepreis — ein Treffer im Cache kostet üblicherweise einen Bruchteil des Grundpreises, das Schreiben in den Cache einen Aufschlag —, ein stark zwischenspeichernder Agent ist also günstiger. Und serverseitige Zusätze wie Websuchen oder Laufzeit von Containern werden getrennt von den Tokens abgerechnet.
Anbieterpreise ändern sich, und eine Seite mit einbetoniertem Preis ist drei Monate später falsch und sieht weiter richtig aus. Der Preis je Million ist ein Eingabefeld; hol dir den heutigen Wert von der Preisseite deines Anbieters.
Die 5 und 25 im Formular sind die Zahlen des Rechenbeispiels, gegen das diese Seite geprüft ist. Sie stehen dort, damit die Startansicht eine nachprüfbare Rechnung zeigt, nicht als Aussage über heutige Preise.
Jedes veröffentlichte Beispiel bepreist Ausgabe höher als Eingabe, oft fünffach. Ein Arbeitsmuster, das viel liest und wenig schreibt, ist je Token deutlich billiger als eines, das lange Dateien erzeugt.
Cache-Treffer kosten meist einen Bruchteil des Eingabepreises, Cache-Schreibvorgänge einen Aufschlag — ein zwischenspeichernder Agent ist also günstiger. Websuchen und Containerlaufzeit werden getrennt abgerechnet.
IrrtumEin Preis deckt die ganze Anfrage ab.
RichtigstellungEingabe und Ausgabe sind getrennte Posten mit verschiedenen Sätzen. Es wird zweimal multipliziert und dann addiert.
IrrtumPreise gelten je tausend Tokens, also durch 1000 teilen.
RichtigstellungAnbieter nennen beides. Diese Seite rechnet je Million; ein Preis je tausend wird durch Multiplikation mit 1000 zum Preis je Million.
IrrtumDie Tokenzahl entspricht ungefähr der Wortzahl.
RichtigstellungEin Token entspricht eher vier Zeichen, die Tokenzahl liegt also deutlich über der Wortzahl. Miss sie mit dem Zählendpunkt deines Anbieters, statt zu schätzen.
| Veröffentlichtes Beispiel | Eingabe | Ausgabe | Kosten |
|---|---|---|---|
| Eine Coding-Sitzung, 5 und 25 je Million | 50000 × 5 ÷ 1M = 0,250 | 15000 × 25 ÷ 1M = 0,375 | 0,625 |
| Anbieterbeispiel, 12,50 in beide Richtungen | 10000 × 12,50 ÷ 1M = 0,125 | 2000 × 12,50 ÷ 1M = 0,025 | 0,150 |
| Anbieterbeispiel, 8 und 24 | 11000 × 8 ÷ 1M = 0,088 | 4000 × 24 ÷ 1M = 0,096 | 0,184 |
| Anbieterbeispiel, 1,50 und 2 | 6000 × 1,50 ÷ 1M = 0,009 | 2000 × 2 ÷ 1M = 0,004 | 0,013 |
| 10000 kurze Vorgänge zu 1 je Million | 3700 × 1 ÷ 1M × 10000 | nicht bepreist | 37,000 |
Tokens durch eine Million, mal dem Preis je Million, getrennt für Eingabe und Ausgabe und dann addiert. Bei 50000 Eingabetokens zu 5 je Million und 15000 Ausgabetokens zu 25 je Million sind das 0,25 plus 0,375, also 0,625.
Weil Anbieterpreise sich ändern und diese Seite sonst veralten würde, ohne dass man es ihr ansieht. Der eingetragene Tagespreis hält das Ergebnis richtig und macht den Rechner für jeden Anbieter und jedes Modell brauchbar.
Multipliziere ihn mit 1000. Ein Satz von 0,008 je tausend Eingabetokens sind 8 je Million, 0,024 je tausend Ausgabetokens sind 24 je Million.
Tokens zu erzeugen kostet weit mehr Rechenzeit als sie zu lesen, und jede veröffentlichte Preisliste bildet das ab. Ausgabesätze liegen üblicherweise beim Vier- bis Fünffachen des Eingabesatzes desselben Modells.
Nein. Cache-Treffer kosten meist einen Bruchteil des Eingabepreises, Cache-Schreibvorgänge einen Aufschlag. Wer stark zwischenspeichert, sollte den Cache-Anteil getrennt mit seinem eigenen Satz rechnen.
Das schwankt stark mit der Größe des geladenen Kontexts und der Länge des Erzeugten. Miss deine eigenen Werte mit dem Zählendpunkt deines Anbieters, statt einer Faustregel zu vertrauen.
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